工業(yè)機器人

研華AS&R:以邊緣AI為核心,重塑機器人產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

ainet.cn   2025年06月16日

當前全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“自動化”到“智能化”的深刻躍遷,機器人技術(shù)早已成為國際競爭的“新焦點”。據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)數(shù)據(jù),2024年全球工業(yè)機器人安裝量突破500萬臺,中國已連續(xù)九年蟬聯(lián)全球最大機器人消費市場。

在機器人產(chǎn)業(yè)加速向智能化轉(zhuǎn)型的當下,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者——研華以其自主系統(tǒng)與機器人(AS&R,Autonomous Systems and Robotics)解決方案,正為行業(yè)革新注入強勁動能。

5月29日,以“技術(shù)創(chuàng)新 聚勢生態(tài)”為主題的2025研華嵌入式設(shè)計論壇上海站成功舉辦。深耕工控行業(yè)42周年的研華科技,如何看待當下機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?面對新形勢,又有哪些新的戰(zhàn)略規(guī)劃與挑戰(zhàn)?會議期間,研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群資深產(chǎn)品總監(jiān)李易承接受了媒體專訪,圍繞研華AS&R解決方案賦能機器人產(chǎn)業(yè)革新展開了精彩分享。

談行業(yè):擊穿產(chǎn)業(yè)困境,打造系統(tǒng)性解決方案

研華AS&R方案的誕生,本質(zhì)上是研華對機器人產(chǎn)業(yè)市場需求變革的精準響應(yīng)。一方面,視覺AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展與終端對效率提升的迫切需求,促使機器人廠商在視覺AI技術(shù)整合與實時處理時急需專業(yè)技術(shù)支持;另一方面,全球機器人產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)“碎片化”困境——以德國、日本為技術(shù)高地,中國為最大安裝市場,但跨國產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移時面臨數(shù)千個零部件協(xié)同的復(fù)雜挑戰(zhàn)。研華觀察到,傳統(tǒng)機器人廠商在向AI化、無人化轉(zhuǎn)型時,不僅需要硬件升級,更需要一套能夠打通“視覺整合-邊緣計算-生態(tài)協(xié)同”的系統(tǒng)性方案。

在這一背景下,憑借在機器人領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累和廣泛的客戶基礎(chǔ),研華推出AS&R解決方案,不僅聚焦于技術(shù)創(chuàng)新,更通過全球戰(zhàn)略布局和生態(tài)合作,旨在為客戶提供從硬件到軟件的全方位支持,推動機器人產(chǎn)業(yè)向智能化、無人化和高效化方向發(fā)展。

基于整合強大的AI技術(shù)、傳感器融合、Ready-to-use的開發(fā)環(huán)境與智能機隊能力四大前瞻關(guān)鍵技術(shù),目前,研華AS&R解決方案已廣泛應(yīng)用于室內(nèi)自動化、戶外機器人以及地面與空中無人載具等多元場景,加速機器人賦能千行百業(yè)。

談方案:以邊緣AI為核心,全棧方案破局

研華AS&R解決方案的市場定位非常明確:通過協(xié)助上下游產(chǎn)業(yè)客戶構(gòu)建一個完整的生態(tài)系統(tǒng),協(xié)助機械產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)AI化、無人化和視覺AI的深度整合。

李易承表示,在研華的整體戰(zhàn)略布局中,AS&R解決方案聚焦機器人“大腦”,即上控系統(tǒng)的智能化升級。傳統(tǒng)機器人架構(gòu)中,云端AI主導(dǎo)的運算模式存在延遲高、成本高的缺陷,而研華AS&R方案依托邊緣計算與HAI(Hardware-Accelerated Intelligence)技術(shù),將AI模型部署在邊緣端,實現(xiàn)實時決策與成本優(yōu)化,這對工業(yè)制造、物流等對實時性要求極高的場景而言,至關(guān)重要。

仔細來看,研華AS&R解決方案在技術(shù)層面具有顯著優(yōu)勢。首先,半導(dǎo)體資源整合能力。研華與NVIDIA、Qualcomm、Rockchip、Intel、AMD等主流芯片廠商建立策略聯(lián)盟,形成從高端Edge AI算力到中低端成本平衡方案的全譜系控制器產(chǎn)品,覆蓋工業(yè)機械臂、AMR到服務(wù)機器人的需求。這種“全棧供給”能力是行業(yè)競爭對手難以復(fù)制的優(yōu)勢。

其次,視覺AI與邊緣計算技術(shù)融合。研華AS&R方案集成了先進的視覺AI技術(shù),使機器人能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的物體識別、環(huán)境感知和路徑規(guī)劃。不僅提高了機器人的智能化水平,還為機器人在復(fù)雜環(huán)境中的自主操作提供了可能;研華AS&R方案還在邊緣計算方面進行了大量創(chuàng)新,通過在機器人本體上部署高性能的計算模組,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時處理和快速響應(yīng)。

再有,開源生態(tài)合作。研華積極參與開源生態(tài)建設(shè),加入多項開源項目,致力于推動自駕車和機器人技術(shù)的開源發(fā)展。研華不僅在開源項目中貢獻了自己的技術(shù)力量,還通過開源生態(tài)獲取了更多的技術(shù)資源和創(chuàng)新思路,致力于構(gòu)建一個完整的機器人生態(tài)系統(tǒng),通過整合供應(yīng)鏈、技術(shù)資源和合作伙伴,為客戶提供一站式的解決方案。在提高市場競爭力的同時,也為客戶提供了更加便捷和高效的服務(wù)。

談未來:構(gòu)建供應(yīng)鏈與區(qū)域新生態(tài),推動機器人業(yè)務(wù)發(fā)展

談到市場競爭與地緣政治的挑戰(zhàn),李易承也分享了研華的應(yīng)對之策。自創(chuàng)立以來,研華始終堅持為客戶提供有價值的解決方案。這種價值體現(xiàn)在多方面,如協(xié)助客戶提升運營效率、推動產(chǎn)品升級,以及保障產(chǎn)品在使用多年后仍能獲得售后維修和零件供應(yīng)。研華擅長做“長尾生意”,公司體制與架構(gòu)能滿足客戶長期需求,憑借多年積累的實踐經(jīng)驗,能夠有效保持市場競爭力。

針對美國關(guān)稅政策與供應(yīng)鏈區(qū)域化趨勢,研華推出適配不同地區(qū)標準的AS&R解決方案,例如符合北美安全認證的工業(yè)級控制器,確保跨國項目合規(guī)性。在國內(nèi)市場,研華昆山研發(fā)團隊專注本土需求,針對制造業(yè)“內(nèi)卷”現(xiàn)狀,開發(fā)出高性價比的視覺AI模組等更適合中國市場的機器人解決方案。

當下,具身智能熱潮迭起,針對人形機器人等前沿領(lǐng)域,李易承表示,目前仍以技術(shù)可行性評估為主,在他看來,人形機器人早期應(yīng)用更可能集中在娛樂、陪伴等消費場景,例如老年人陪伴機器人、兒童學習輔助機器人等。。他將“安全性”視為未來人形機器人產(chǎn)業(yè)競爭的核心壁壘,研華在工業(yè)領(lǐng)域積累的40余年安全標準經(jīng)驗,可以很好的遷移至人形機器人等新興場景,例如通過硬件級安全機制防止機器人誤動作,這在AI實體化可能引發(fā)倫理風險的當下尤為重要。

展望未來,李易承補充道,研華將通過供應(yīng)鏈與區(qū)域生態(tài)構(gòu)建、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計來推動機器人業(yè)務(wù)發(fā)展。中國擁有完善的機器人產(chǎn)業(yè)鏈,但在日本、美國等地復(fù)制存在供應(yīng)端難題。研華致力于在不同區(qū)域復(fù)制其架構(gòu),尋找合適合作伙伴,不僅包括分銷伙伴,還注重在系統(tǒng)層面與各領(lǐng)域機器人企業(yè)對接,加速產(chǎn)品整合,降低整合難度。對自身產(chǎn)品,如專用控制盒,研華采用模組化設(shè)計,通過增加或刪除功能,靈活適配不同機器人、不同市場的地域特殊性需求,實現(xiàn)對市場需求的快速響應(yīng)。

寫在最后

從行業(yè)視角看,研華AS&R方案的價值不僅在于技術(shù)升級,更在于重構(gòu)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展范式。研華以邊緣AI整合者的角色,為中國機器人產(chǎn)業(yè)開辟一條破局新路徑:通過推動標準化架構(gòu)降低開發(fā)門檻,以開放協(xié)作生態(tài)強化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,最終重塑自主系統(tǒng)與機器人的未來圖景,讓自動化技術(shù)突破傳統(tǒng)邊界,在智慧物流、精準醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更智能、更安全、更具擴展性的跨行業(yè)應(yīng)用。

在人形機器人加速邁向通用人工智能、醫(yī)療手術(shù)機器人向毫米級精度進階的當下,研華構(gòu)建的開放技術(shù)生態(tài)不僅是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動力,更可能成為定義下一代機器人標準的關(guān)鍵力量。這種發(fā)展策略,將推動整個行業(yè)從單點技術(shù)突破,邁向系統(tǒng)能力躍遷的新階段,為全球機器人產(chǎn)業(yè)的智能化變革注入澎湃動能。

(來源:研華科技)

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