近日，依圖科技在行人重識別（Person Re-identification，ReID）領(lǐng)域全球三大權(quán)威數(shù)據(jù)集創(chuàng)下新的世界紀錄，將排名第一的算法水平提升至新高度。
注：依圖算法結(jié)果是在不利用時空信息、不進行重排再優(yōu)化（Re-ranking）等限制下取得
行人重識別（ReID）也稱行人再識別，指在多攝像設備網(wǎng)絡下對行人進行檢索，利用步態(tài)動作、身體特征等更全面的信息來識別行人，是繼人臉識別后計算機視覺領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)的熱門課題之一。
相比人臉識別，ReID應用不僅對算法要求更高，還需要更強大的算力才能實現(xiàn)商業(yè)化落地，在智能城市、智能醫(yī)療、智能商業(yè)等領(lǐng)域也擁有更加廣泛的應用價值。
此次依圖自研算法在業(yè)界最具影響力的ReID數(shù)據(jù)集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上，將首位命中率（Rank-1）及平均精度均值（mAP）6 項紀錄全部刷新。
“Rank-1”和“mAP”是衡量ReID算法性能的關(guān)鍵指標。前者代表算法精度，后者反映系統(tǒng)的綜合檢索性能。mAP值越高，說明系統(tǒng)實用性越好，既能查得全也能查得準，能夠較好應對多遮擋、光線暗、畫面模糊等情況。
對此，依圖團隊深度優(yōu)化了ReID算法框架，通過結(jié)合AutoML等前沿技術(shù)，實現(xiàn)了模型參數(shù)的自動搜索與迭代，大幅提升了算法的性能和效率。
目前，依圖已在多個場景實戰(zhàn)落地ReID項目，而真實應用場景下的數(shù)據(jù)規(guī)模與問題的復雜程度已遠超三大數(shù)據(jù)集。在實戰(zhàn)中，依托自研AI芯片求索?（QuestCore?）的強大算力，僅憑穿著、體態(tài)特征，依圖ReID算法的精度即可達到2017~2018年人臉識別的水平。
依圖將持續(xù)在人工智能研發(fā)領(lǐng)域大力投入，通過軟硬協(xié)同開發(fā)來不斷提升技術(shù)落地的廣度和深度，助力國家新型基礎設施建設。
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