5G與AI落地工業(yè)的呼聲不絕于耳，這讓擁有73年歷史的漢諾威工業(yè)博覽會也開始俯身擁抱這兩項風口技術，似乎它們成為了企業(yè)數(shù)字化之后的又一次升級的技術方向，施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁尹正與施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務執(zhí)行副總裁何維克(Peter Herweck)一致認為，5G和AI正在走入風口期，兩項新技術的應用場景陣容正在不斷擴大，但不能對新技術采取盲從或者崇拜的態(tài)度，它們既是新興技術，也是一種通用的資源，無論哪一個行業(yè)用AI和5G來進行賦能，都需要立足于行業(yè)知識，加以改革。單純從技術的角度上看， AI和5G形成了一個技術聯(lián)動體，AI帶來運算能力的大幅提升，需要更強的傳輸帶寬加以輔助，5G正好解決了這個問題，但技術的進步最終還是要服務行業(yè)，為行業(yè)賦能，技術的落地還是要由最終使用者，也就是擁有運營技術的企業(yè)來實施，由具體的應用場景所驅(qū)動。
施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁尹正
AI絕非萬能，需考慮工業(yè)場景
一個不可否認的事實，AI與5G和水與電一樣，是一種通用的資源，通過提供一個平臺或者一套算法來提供某一種特定服務或者是一種產(chǎn)品。這些平臺或者算法的核心是對某一行業(yè)應用的深刻理解，而并不能只強調(diào)AI或5G技術本身。和我們運行在主機平臺上的軟件不同，AI其實是一套虛擬的軟件，通過平臺運算出需要的結果，然后嵌入到行業(yè)應用中產(chǎn)生出價值，否則AI和5G只能是一套通用的計算工具，或者一串代碼，無法衡量其實際價值。
工業(yè)軟件其實就是一個通用平臺，其內(nèi)部的算法可看作是AI的變體，結合行業(yè)知識，才能發(fā)揮其最大價值，而5G相當于為AI加速。由于帶寬的提高，5G加強了AI的速度，可以更高效地在短時間內(nèi)實現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)采集，方便后期分析與調(diào)用。
正如尹正與何維克所強調(diào)的，制造業(yè)并不是所有環(huán)節(jié)都要落地AI，基礎設備及不涉及數(shù)據(jù)和算法的應用其實無需調(diào)用AI。目前比較典型的AI應用場景是設備的預測性維護，狀態(tài)監(jiān)測和機器學習，這些技術面向的主要是大型設備及系統(tǒng)，可以對能效和設備的健康狀況給出運維決策，幫助廠商節(jié)約上百萬歐元。
落地行業(yè) 同理于數(shù)字化
尹正表示，“無論是AI，5G，或者其他創(chuàng)新技術，終須落地到效益上，如何為企業(yè)賦能才是關鍵，即IT賦能OT。類似創(chuàng)新技術成功應用的基礎是要理解客戶的核心需求。施耐德電氣在為企業(yè)數(shù)字化改造時候所主張的一個策略可以為AI落地提供借鑒，即“先醫(yī)后藥，先軟后硬”，AI落地也可以參考。醫(yī)生診斷在先，抓藥在后，先理清管理思想，然后制定戰(zhàn)略，再去投資硬件，盲目上馬新技術往往會適得其反?！?/FONT>
談到施耐德電氣在新技術落地上的實踐，尹正談到：“倒退10年，大多數(shù)工廠內(nèi)的指示燈或者斷路器，甚至是變頻系統(tǒng)，每個系統(tǒng)都是孤立的。原來廠商比較重視硬件的開發(fā)，而現(xiàn)在企業(yè)70%的研發(fā)都投入在了軟件上，最終由軟件定義整個硬件和系統(tǒng)的性能。當設備實現(xiàn)了完全的互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)就可以送達至云端，最后的分析及服務也都依賴于軟件。十年前邊緣控制層或者分析層的概念并不為人所知，現(xiàn)在這些層面的開發(fā)都逐步挪到了軟件上，這是非常大的變化，軟件挖掘了硬件的性能和潛力。施耐德電氣在軟件上一直采取積極的措施，在工業(yè)自動化領域，目前的市場份額以60%的AVEVA以及互聯(lián)互通的產(chǎn)品為主，其他包括施耐德電氣開發(fā)的功能非常強大的PLC、DCS、變頻器等，這些產(chǎn)品上都有大量的工業(yè)軟件在運行。這些軟件分析模塊，包括Power Scada，能效管理，電能質(zhì)量，資產(chǎn)管理和物流管理等等。不管是工業(yè)自動化，還是配電，施耐德電氣的軟件和硬件都會與之相結合，提供強有力的支持，包括OEM，分銷商。何維克表示，從施耐德電氣的角度來講，希望做一個創(chuàng)新技術的提供者，創(chuàng)新技術成功落地、成功應用的專家，以幫助客戶利用新技術獲取價值。擴大規(guī)模提升品質(zhì)，最后與客戶一起推廣這個技術，與客戶一起走向成功。AI、5G等技術在工業(yè)的真正落地還需要施耐德電氣所提倡的“生態(tài)圈”或者“朋友圈”的全力推動。在這個生態(tài)圈內(nèi)，有云基礎設施提供商，也有施耐德電氣這樣真正了解工業(yè)客戶需求的專家，還有產(chǎn)業(yè)上下游的合作伙伴、系統(tǒng)集成商、軟件開發(fā)者等所有參與者共同發(fā)力。
尹正和何維克強調(diào)，在安全，穩(wěn)定的情況下，5G應用會為數(shù)據(jù)的收集和傳輸帶來更多的便利，將會給行業(yè)帶來很大改變。
技術應用，需與細分場景結合
具體到細分行業(yè)和應用場景，尹正分享了施耐德電氣的EcoStruxure架構和相關的產(chǎn)品、解決方案與服務在建材與電子行業(yè)的成功應用：
“在建材，水泥等傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)字化升級中，由于其能耗很高，面臨能耗，環(huán)保等問題，過去主要依靠工程師的經(jīng)驗?，F(xiàn)在為了能讓燃燒更加充分，在工藝上采用傳感數(shù)據(jù)收集，將歷史數(shù)據(jù)，現(xiàn)實數(shù)據(jù)，仿真模型進行整合，根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，使能耗大幅度降低，這其實就是技術與實際應用相結合的目的?！?/FONT>
另外一個典型的應用案例是電子行業(yè)專注于傳感器制造的漢威科技。“由于傳感器的標準和型號較多，造成分工散亂、手工主導的生產(chǎn)模式，產(chǎn)品幾乎完全為定制化。此種情況下進行全面的自動化升級對企業(yè)而言并不劃算?！币f道，“所以施耐德電氣采用先幫其解決數(shù)字化的問題，先幫其進行了信息化改造，在較少的投入下，人員生產(chǎn)率從不到50%提高到90%，幫助其實現(xiàn)了技術和管理上的提升，后期待業(yè)務慢慢擴展以后再實現(xiàn)自動化升級?！保瑥囊陨系膬蓚€案例中也可以看出，評價某種技術是否成功的標準在于看其在實戰(zhàn)中是否能夠與應用場景緊密結合，是否能夠切中用戶的痛點。單獨談論技術和參數(shù)有時會顯得單薄。
縱觀國內(nèi)市場，無論是2019年兩會，還是博鰲論壇，政府都在努力推動經(jīng)濟發(fā)展，除貨幣和財政政策，推動新技術落地也是發(fā)展經(jīng)濟的重要手段。此次提出的“智能+”概念也是對新技術落地的引領，對于AI的一種肯定，可以看出中國對于數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的積極態(tài)度。但對任何企業(yè)而言，AI和5G的落地，都要立足于自身的需求與具體應用場景的緊密結合，這樣才能幫助企業(yè)提升內(nèi)功，取得實質(zhì)性發(fā)展。
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