我們都知道，現(xiàn)在市面上有很多熱門的智能體方案，這些方案的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單易用，能夠處理各種任務(wù)，確實(shí)很方便。但它們的一個(gè)主要缺點(diǎn)是，它們大多是通用型的智能體，并不是為企業(yè)量身定制的。這就像是一個(gè)萬(wàn)能工具，看起來(lái)什么都能做，但在企業(yè)環(huán)境中使用時(shí)，往往會(huì)遇到水土不服的問(wèn)題。另外，很多通用型智能體在企業(yè)級(jí)治理、準(zhǔn)確性和可靠性方面存在挑戰(zhàn)。
IBM 的智能體方案與這些通用型智能體有很大的不同：
首先，IBM 更加注重企業(yè)的特定需求，致力于打通企業(yè)的上下游流程，真正為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。IBM 的智能體不僅僅是一個(gè)工具，更是一個(gè)能夠與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)無(wú)縫集成的解決方案。
其次，IBM 擁抱開(kāi)源技術(shù)，利用開(kāi)源的力量來(lái)增強(qiáng)智能體的能力。同時(shí)，IBM 還增加了許多企業(yè)級(jí)的功能，使其更加適應(yīng)企業(yè)的需求。
IBM 智能體解決方案及實(shí)際應(yīng)用
舉例來(lái)說(shuō)，在 IBM 采購(gòu)智能體解決方案可以分為幾個(gè)部分：銷售智能體、庫(kù)存智能體、供應(yīng)商智能體和訂單智能體。這些智能體通過(guò)協(xié)調(diào)工作，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化管理。
比如說(shuō)，銷售智能體可以從企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取銷售數(shù)據(jù)，進(jìn)行銷售預(yù)測(cè);庫(kù)存智能體可以查看現(xiàn)有庫(kù)存情況;供應(yīng)商智能體可以從互聯(lián)網(wǎng)獲取供應(yīng)商信息，并了解最新的采購(gòu)政策;訂單智能體可以自動(dòng)生成訂單郵件和文本，并與訂單系統(tǒng)對(duì)接。
我們利用這個(gè)平臺(tái)幫助企業(yè)解決了很多問(wèn)題。舉個(gè)例子，在銷售預(yù)測(cè)和自動(dòng)補(bǔ)貨方面，我們的智能體可以幫助零售公司更好地管理庫(kù)存和銷售。想象一下，一個(gè)有 1000個(gè) SKU、500家門店的零售公司，通過(guò)智能體的幫助，可以大大提高銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和補(bǔ)貨的效率。
在制造業(yè)也是如此。我們最近在汽車制造業(yè)中應(yīng)用了類似的智能體，幫助企業(yè)收集和處理大量信息，包括銷售、倉(cāng)儲(chǔ)、供應(yīng)商、IT 和財(cái)務(wù)等各個(gè)方面的數(shù)據(jù)。這些智能體可以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，縮短采購(gòu)時(shí)間，提高生產(chǎn)力。
目前，IBM 內(nèi)部已經(jīng)全面利用了 watsonx Orchestrate 來(lái)構(gòu)建自己的智能體。比如說(shuō)，大家可能已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)的“Ask IBM”、“Ask HR”、“Ask IT”、“Ask Sales”等等，這些都是我們智能體的應(yīng)用。通過(guò)這些智能體，我們的工作變得更加便捷和高效。
總的來(lái)說(shuō)，IBM 的 AI 智能體不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的知識(shí)庫(kù)或者場(chǎng)景應(yīng)用，而是一個(gè)能夠產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值的綜合系統(tǒng)。我們希望通過(guò)這些智能體，幫助企業(yè)提高效率，降低成本，實(shí)現(xiàn)更智能的管理。
IBM 如何幫助企業(yè)和合作伙伴抓住 Agentic AI 的機(jī)遇?
首先，當(dāng)客戶還沒(méi)有完全明確他們的需求時(shí)，我們會(huì)推薦 IBM 已經(jīng)成熟的智能體應(yīng)用場(chǎng)景。IBM 在 HR、銷售、采購(gòu)和客服這四個(gè)領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)，這些場(chǎng)景在我們內(nèi)部已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證。如果客戶不確定從哪里開(kāi)始，這四個(gè)領(lǐng)域是最有可能帶來(lái)顯著業(yè)務(wù)價(jià)值的。
其次，我們通過(guò)車庫(kù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)(Client Engineering)和合作伙伴，組織工作坊，與客戶一起探討適合他們的應(yīng)用場(chǎng)景。合作伙伴的參與可以豐富企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供更多的解決方案。
在選擇智能體應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，我們考慮兩個(gè)維度：準(zhǔn)確率和復(fù)雜度。對(duì)于需要高準(zhǔn)確率的場(chǎng)景，比如訂單金額查詢或庫(kù)存數(shù)量，這些場(chǎng)景必須非常準(zhǔn)確，否則無(wú)法使用。而高復(fù)雜度的場(chǎng)景，如智能自動(dòng)補(bǔ)貨，則適合有一定數(shù)據(jù)治理和 AI 經(jīng)驗(yàn)的成熟客戶。
對(duì)于剛開(kāi)始接觸智能體的客戶，我們建議從低復(fù)雜度或低準(zhǔn)確率要求的場(chǎng)景入手，逐步過(guò)渡到高復(fù)雜度和高準(zhǔn)確率的場(chǎng)景。
此外，IBM 在 AI 智能體的管理和運(yùn)維方面也有很強(qiáng)的能力。我們的主要產(chǎn)品包括 watsonx Orchestrate 和 watsonx.ai，同時(shí)我們也在加強(qiáng)對(duì)智能體的治理和監(jiān)控。watsonx.governance 和 Instana 已經(jīng)支持智能體的監(jiān)管，幫助企業(yè)全面了解智能體的運(yùn)行情況。
綜上所述，IBM 提供了一整套完整的解決方案，非常適合企業(yè)級(jí)用戶。通過(guò)這些措施，我們幫助企業(yè)和合作伙伴抓住 Agentic AI 的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的最大化。
作者：吳敏達(dá)
IBM 科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家
（來(lái)源：IBM中國(guó)）
