近日，IBM(紐約證券交易所：IBM)宣布與英偉達(納斯達克股票代碼：NVDA)開展全新合作，雙方將基于英偉達 AI 數據平臺參考架構(reference architecture)進行產品集成，幫助企業(yè)更有效地將數據用于構建、擴展和管理生成式人工智能(Gen AI)工作負載和 AI 智能體應用。此外，IBM 將在混合云基礎架構產品 IBM Fusion 中加入內容感知存儲功能，并擴展英偉達平臺與 IBM 的 AI 和數據平臺 watsonx 的集成。此外，IBM 還將與英偉達合作推出新的 IBM 咨詢(IBM Consulting)解決方案，推動企業(yè)級 AI 創(chuàng)新。
IBM 商業(yè)價值研究院在 2024年的一份調研報告顯示，超過四分之三 (77%) 的受訪高管表示生成式 AI 已準備好進入市場，高于 2023 年的 36%。在推動 AI 投入生產的同時，企業(yè)對計算和數據密集型技術的需求也在增加。與英偉達的合作將支持 IBM 提供基于開放技術和平臺的混合 AI 解決方案，同時兼顧數據管理、性能、安全和治理。
以下解決方案基于英偉達 AI 數據平臺參考架構，代表了雙方合作構建企業(yè)級 AI 基礎架構的最新成果：
增強非結構化數據處理，提升 AI 性能：借助 IBM 全新的內容感知存儲 (CAS) 功能，企業(yè)可在不影響信任和安全的前提下，從快速增長的非結構化數據中提取洞察并用于推理，以負責任的方式擴展和增強”檢索增強生成” (RAG)和AI推理等應用場景。IBM Storage Scale 分布式存儲軟件將使用提取和增強的數據響應查詢，并利用 NVIDIA BlueField-3 DPU 和 NVIDIA Spectrum-X 網絡 加快 GPU 和存儲之間的通信速度。多模態(tài)文檔數據提取工作流還將使用 NVIDIA NIM 平臺構建的 NVIDIA NeMo Retriever 微服務。CAS 將嵌入 IBM Fusion 的下一次更新中，新版本預計于今年第二季度推出。
實現更易訪問的 AI：IBM watsonx 將與 NVIDIA NIM 平臺集成，助力企業(yè)在多云環(huán)境中使用業(yè)界領先的AI模型。企業(yè)可借助IBM的企業(yè)級 AI 平臺和開發(fā)人員工作室 watsonx.ai 來開發(fā) AI 模型，并部署到所選應用中，同時使用其他外部模型。IBM 的 AI 治理平臺 watsonx.governance 確保企業(yè)在任何托管環(huán)境中對 NVIDIA NIM 微服務實施強大的監(jiān)控和治理。隨著更多企業(yè)采用AI智能體和其他集成 AI 模型的高級應用，系統之間的互操作性越來越重要。
增強對計算密集型工作負載的支持：越來越多的企業(yè)開始采用生成式 AI 和高性能計算 (HPC)，IBM 宣布在 IBM Cloud 上提供基于 NVIDIA H200 的用例，繼續(xù)擴展 NVIDIA 加持的計算產品組合。憑借大內存和高帶寬，此類用例可滿足企業(yè)對 AI 工作負載和大型基礎模型的需求。
攜手 NVIDIA 將 AI 智能體技術注入流程轉型：IBM 咨詢將推出 AI 集成服務，幫助客戶使用 NVIDIA Blueprints 和 AI 智能體技術，實現端到端業(yè)務流程的轉型并進行管理，例如，在邊緣環(huán)境中針對特定行業(yè)的工作流程應用 AI 智能體。用例包括制造業(yè)的自主檢測和維護，以及能源行業(yè)的視頻數據主動分析和異常響應。
在混合云環(huán)境中優(yōu)化計算密集型 AI 工作負載：IBM 咨詢借助 RedHat OpenShift 和 NVIDIA AI，幫助客戶在混合云環(huán)境中構建、更新和管理計算密集型 AI 工作負載。這包括NVIDIA AI Foundry、NVIDIA NeMo、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA Clara 等技術，加速處理高計算量的復雜任務，同時符合 AI 治理、數據安全和合規(guī)要求。
IBM 基礎架構業(yè)務首席技術官兼創(chuàng)新團隊總經理 Hillery Hunter 表示：“IBM 致力于幫助企業(yè)構建和部署有效的 AI 模型，并快速實現規(guī)?；瘧谩BM 和英偉達正在合力打造必要的解決方案、服務和技術，幫助客戶解鎖、加速并保護數據的應用，最終降低 AI 的隱性成本和技術障礙，并獲得真正的業(yè)務收益。”
英偉達存儲網絡技術業(yè)務副總裁 Rob Davis 表示：“AI智能體技術需要快速且大規(guī)模地訪問、獲取和處理數據，而今天，這些步驟發(fā)生在不同的孤島中。IBM的內容感知存儲與 NVIDIA AI 的集成，通過優(yōu)化的網絡結構協調數據和計算資源，通過智能、可擴展的系統消除技術孤島，幫助企業(yè)實現近乎實時的推理，實現響應式 AI 推理。”
（來源：IBM中國）
