生活不止眼前的茍且，還有詩和遠方的田野。
過去十年，電信業(yè)的收入增長一直未能跑贏OPEX。如今步入5G時代，一邊面對越來越復雜的網絡，一邊面對需敏捷部署和快速上線的多樣化業(yè)務，通過AI驅動網絡自治以實現(xiàn)開源節(jié)流，已成為電信業(yè)共同的“詩和遠方”。
根據(jù)Analysis Mason調查，到2025年，近80%的運營商希望網絡實現(xiàn)40%以上的自動化，三分之一的運營商預期自動化率超過80%。
大家都向往詩和遠方，但這不是一場說走就走的旅行，真正跨出第一步并不容易。從哪里出發(fā)?朝著什么方向走?怎么走?目的地又在哪里?這是行業(yè)一直在苦苦思索的問題。
從兩個活生生的案例開始
維護一線的同事們應該深有體會，網絡每天會產生大量的設備告警，很多告警由同一原因引起，目前主要通過人工經驗來過濾告警，定位故障原因，再派發(fā)工單，這種方式效率低，容易出錯，甚至會導致重復工單和無效工單，造成多次無效上站，增加了工作量和運維成本。
能不能引入人工智能來提升故障處理效率?
河南移動PTN網絡有10000+網元，每天產生60萬+告警，通過引入AI算法，經過告警降噪、告警分類聚合和故障場景識別三步過濾后，實現(xiàn)了99%的告警壓縮，將60萬+告警轉化為600個故障，大幅提升了網絡故障處理效率。
再以網規(guī)網優(yōu)為例，Massive MIMO是5G關鍵技術，Massive MIMO天線可動態(tài)控制波束方向圖，其下傾角、方位角、水平和垂直波寬均動態(tài)可調，組成上千種不同的參數(shù)組合以適配不同的覆蓋場景，若依靠傳統(tǒng)人工調整無法快速、精準匹配最佳波束，怎么辦?
河南移動采用AI尋優(yōu)算法，實現(xiàn)了參數(shù)組合與不同場景最優(yōu)匹配，將RSRP、SINR增益提升了6個百分點以上。
2019年9月29日，在2019 PT展開幕之前，華為面向中國市場正式發(fā)布自動駕駛網絡解決方案Autonomous Driving Network(ADN)和iMaster智能運維系列產品，助力電信業(yè)邁向以人工智能為核心的自治網絡。在發(fā)布會上，河南移動網絡部總經理馬少杰分享了以上兩個案例。
這只是其中兩個案例，事實上，河南移動、內蒙聯(lián)通、廣東電信均分享了自動駕駛網絡ADN解決方案的第一階段部署成果，這讓人不由想到一首歌，等了好久終于等到今天，電信業(yè)的“詩和遠方”終于跨出第一步了。
不過，故障壓縮已是電信業(yè)研究多年的老話題，自動化概念也不是新鮮事，早在10年前3GPP就提出了SON，但為什么說這一次才是真正跨出了第一步呢?答案在華為的自動駕駛網絡解決方案里。
首個自動駕駛網絡解決方案發(fā)布電信業(yè)的詩和遠方終于跨出第一步
本次發(fā)布會上，華為ICT基礎設施運維與平臺管理主任、公共開發(fā)部總裁魯鴻駒發(fā)布了自動駕駛網絡解決方案ADN旗下iMaster智能運維的四款產品，包括面向移動寬帶和固定寬帶的自動駕駛網絡管控單元iMaster MAE和iMaster NCE，跨域智能運維單元iMaster AUTIN，以及基于華為公有云服務的iMaster NAIE網絡人工智能單元。
? iMaster MAE和iMaster NCE將全面替代傳統(tǒng)網管系統(tǒng)，幫助運營商從以網元為中心的人工運維轉變?yōu)橐砸鈭D為中心的單域自治，使能網絡運營的全生命周期自動化和智能化。
? iMaster AUTIN將全球160+網絡運維服務，1500+網絡保障服務的運維經驗固化為知識資產，通過開放平臺幫助運營商加速運維能力和人才轉型，提供跨域業(yè)務預測、預防性維護和重大網絡變更智能輔助等能力，大幅降低無效上站上門。
? 最后依托業(yè)界首個面向網絡的開放AI使能系統(tǒng)iMaster NAIE，從云端不斷給自動駕駛網絡注入更強的AI算法，可大幅提升AI開發(fā)效率，同時基于一致的推理框架實現(xiàn)網元AI、網絡AI和云端AI的垂直協(xié)同，讓網絡越用越好用，越用越聰明。
怎么理解華為這套自動駕駛網絡解決方案?
魯鴻駒介紹，華為自動駕駛網絡架構分為四層，自下而上分別是網元AI推理單元、網絡管控單元、跨域智能運維單元和網絡人工智能單元。
第一層，網元AI推理單元，負責本地網元(比如基站)的數(shù)據(jù)采集、處理和AI推理，可在本地網元上實現(xiàn)實時閉環(huán)自治。
第二層，網絡管控單元iMaster MAE和iMaster NCE，對單域網絡下的成千上萬個網元進行管控，實現(xiàn)單域在線閉環(huán)自治。
以前文提到的智能告警壓縮為例，網絡內10000+網元每天要上報60萬+告警信息到網管中心，以前需要人工監(jiān)控、篩選、分析和定位故障，再派發(fā)工單，工作量大，且效率低?，F(xiàn)在有了iMaster NCE替代傳統(tǒng)網管系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)處理和AI算法可以自動將這60萬+告警信息轉化為600個故障，從而大大減輕了工作量。
第三層，跨域智能運維單元iMaster AUTIN，可實現(xiàn)整網跨域協(xié)同，實現(xiàn)跨域的、整網的閉環(huán)自治。
比如，一條傳輸鏈路故障可能會影響多個基站，涉及到無線接入網和傳輸網絡兩個域，但僅在無線接入網單域里很難精準定位故障原因，需要通過iMaster AUTIN跨域進行關聯(lián)分析。
此外，跨域智能運維單元iMaster AUTIN還能與網絡設計、規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化和業(yè)務發(fā)放等外部流程無縫打通。眾所周知，運營商網絡包括無線、傳輸、核心等多個系統(tǒng)，分別由專門的隊伍負責運維。當網絡出現(xiàn)故障時，通常由網絡監(jiān)控中心派發(fā)工單給相關負責部門，故障處理過程中也經常需要跨部門，甚至跨公司協(xié)調配合，經常會出現(xiàn)協(xié)調困難、配合不順暢等情況，現(xiàn)在通過iMaster AUTIN可以將故障處理流程與外部流程無縫打通，從而讓工作更加高效。
第四層，網絡人工智能單元iMaster NAIE，是開發(fā)整個系統(tǒng)的靈魂，它在云端實現(xiàn)離線閉環(huán)。
還是以智能告警壓縮為例，能把幾十萬條告警轉化為幾百條故障，這依賴于人工智能算法，但這些算法從哪里來呢?就是通過云端的iMaster NAIE訓練而來。通過輸入脫敏數(shù)據(jù)，在云端進行訓練后，模型和算法可以從云端下載到iMaster MAE和iMaster NCE，也可以下載到第一層的單個網元。
回顧電信業(yè)過去開發(fā)的一些自動化工具，都是以小工具的形式署于單域網絡內，沒有基于AI的主動式預測，沒有閉環(huán)自治，沒有跨域聯(lián)動，也沒有與外部流程打通，算不上真正的網絡自治。
而華為自動駕駛網絡解決方案全新基于全域、全網協(xié)同來設計自動駕駛網絡架構，既可以在每一層實現(xiàn)閉環(huán)自治，也支持通過開放接口讓各層之間相互協(xié)調，這樣不但易于分層實現(xiàn)網絡自治，降低了實現(xiàn)復雜度，還易于實現(xiàn)跨域的、整網的全閉環(huán)自治。
不僅有了系統(tǒng)級架構設計，還有了產品落地，也有了實際案例，這標志著電信業(yè)對于網絡自治的詩和遠方真正跨出了第一步。
但跨出第一步后，下一步將走向哪里?目的地又在哪里?
未來三年邁進L3級有條件自動駕駛網絡
要問自動駕駛網絡將駛往哪里，先得不忘初心，回答自動駕駛網絡從哪里來?為什么出發(fā)?
華為中國運營商業(yè)務部副總裁楊濤表示，自動駕駛網絡概念的提出是為了應對5G時代的新挑戰(zhàn)。
首先，5G網絡更復雜，網絡規(guī)劃、建設、運維、優(yōu)化和運營的工作量會進一步增大，初期引入自動駕駛網絡解決方案的目的是希望不增加人力和成本就能實現(xiàn)5G規(guī)模部署和運維。
其次，5G的無線傳播模型更復雜，參數(shù)也比4G復雜得多，很多場景下靠人力調優(yōu)根本無法完成，需要人工智能來幫忙。
再則，盡管5G的每bit能效已得到大幅提升，但能效跑不贏洶涌而來的流量增長，5G網絡能耗還需要進一步降低，而人工智能可以幫助網絡實現(xiàn)節(jié)能。
以上正是運營商邁入5G時代最迫切的需求，為此華為早在2018年就提出了網絡自動駕駛戰(zhàn)略，完成了架構頂層設計，制定了分級演進標準，然后正式對外發(fā)布了解決方案和產品。
那自動駕駛網絡下一步將駛往哪里?
眾所周知，自動駕駛汽車定義了6個等級，逐步讓駕駛員從 “解放雙手”到“解放雙眼”，再到無人駕駛。與自動駕駛汽車一樣，自動駕駛網絡也分為了5個等級：L0-人工作業(yè)、L1-工具輔助自動化、L2-部分自動駕駛網絡、L3-限制條件的自動網絡、L4-高度自動駕駛網絡、L5-完全自動駕駛網絡。
考慮到電信網絡的復雜性，與自動駕駛汽車一樣，自動駕駛網絡的演進也將是一個長期的過程，華為將基于已定義的自動駕駛網絡架構與等級標準，通過在設備層、網絡層和云端全棧引入人工智能技術，采用“單域先行和跨域聚焦價值場景”的思路快速推進，目標與產業(yè)在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網絡。
單域自治已經取得了諸多進展和應用。在有線寬帶領域，iMaster NCE面向智簡5G承載、品質專線和品質寬帶三大場景全球已規(guī)模部署100+套。在移動寬帶領域，iMaster MAE面向5G正在與20多家運營商積極開展商用試點。在跨域場景，在中國通過與河南移動、內蒙聯(lián)通、廣東電信開展ADN整體解決方案的一階段聯(lián)合創(chuàng)新并部署驗證了智能故障場景，實現(xiàn)了從告警到故障的2個數(shù)量級智能壓縮，大幅減少無效上站。最后，iMaster NAIE華為云服務自2019年4月開始公測以來，已累計發(fā)展5000+用戶，與20+家運營商、生態(tài)伙伴開展聯(lián)合創(chuàng)新。
面向更遠的未來，華為表示將與產業(yè)共同努力，力爭五年將自動駕駛網絡發(fā)展到L4級，十年達到L5級。
面向5G時代，基于AI的網絡自動駕駛不止是“詩和遠方”，而是已成為與eMBB、uRLLC和mMTC三大場景相并列的5G 的“第四維”。過去一年多來，5G三大場景一天天走進現(xiàn)實，而網絡自動駕駛一直未見落地。今天，它終于跨出了第一步。相信未來它將與三大場景并肩同行，助力5G走得更快、更穩(wěn)、更遠。(文章來源：網優(yōu)雇傭軍)
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